金融量化分析师考试内容
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量化金融分析师（CQF）考试科目设置需根据具体认证机构的要求进行区分，主要分为以下两种体系：
一、CQF（Chartered Quantitative Analyst）考试体系
正课（必修模块）
共包含6个核心模块：
- 量化金融的构建基块
- 定量风险与回报
- 股票和货币
- 数据科学与机器学习Ⅰ
- 数据科学与机器学习Ⅱ
- 固定收益和信贷
高级选修课
需从以下12门课程中选择2门完成：
- 算法交易
- 高级风险管理
- 金融科技
- C++编程
- 基于Python的机器学习
- 高级投资组合管理
- 交易对手风险模型
- 量化中的行为经济学
- 基于R语言的量化金融分析
- 风险预算
- 量子计算在金融中的应用
考试形式
包含3次考试和1个最终项目，需通过全部考核。
二、其他相关考试体系（如金融分析师）
若用户询问的是金融分析师（CFA）考试科目，则包含：
三级考试科目
共10门课程，涵盖量化分析、财务报表分析等核心领域。
总结建议
若目标为CQF，需系统学习6个核心模块及2门选修课，并通过三级考试和最终项目。
若为金融分析师，需关注CFA三级考试的10门课程要求。
建议考生根据具体职业规划选择对应的考试体系，并参考官方教材或授权培训机构进行备考。