神经工程找什么工作
“神经工程”（Neuroengineering）是一个交叉学科，结合了神经科学、生物医学工程、计算机科学、电子工程等多个领域的知识。它主要研究如何利用工程技术手段来理解和干预神经系统（如大脑、脊髓、周围神经等），并应用于医疗、康复、人机交互等领域。
如果你是学习或研究神经工程的背景，那么你可以考虑以下几类工作方向：
一、科研与学术方向
1. 高校/研究所研究员
在大学或研究院所从事神经工程相关的基础或应用研究。
研究领域：脑机接口、神经信号处理、神经调控、神经可塑性、神经影像技术等。
2. 博士后研究员
在国内外知名实验室进行深入研究，积累科研经验，为未来进入高校或产业界做准备。
二、工业与企业方向
1. 脑机接口（BCI）公司
如：Neuralink、Blackrock Neurotech、Kernel、Neuralink（特斯拉旗下）、BrainCo、Neuralink、Open BCI 等。
工作内容：开发脑机接口设备、信号采集与解码算法、系统集成等。
2. 医疗器械/生物医学公司
如：Medtronic、Boston Scientific、Stryker、Philips、GE Healthcare 等。
工作内容：开发神经刺激设备（如深部脑刺激DBS）、神经影像设备、智能假肢控制等。
3. 人工智能/机器学习公司
如：Google Brain、Facebook AI、DeepMind、华为、阿里、腾讯等。
工作内容：将神经工程理论应用于AI模型设计、神经网络优化、认知计算等。
4. 科技初创公司
参与创业项目，开发新型神经技术产品，如：
神经反馈训练系统
情绪识别系统
脑波监测设备
神经康复辅助设备
三、医疗与康复方向
1. 神经康复工程师
开发用于中风、帕金森、脊髓损伤等患者的康复设备和系统。
合作对象：医院、康复中心、康复机构。
2. 神经影像工程师
使用fMRI、EEG、MEG等设备进行神经影像分析，帮助医生诊断疾病。
3. 神经调控工程师
设计和优化神经刺激设备（如TMS、DBS、FES等）。
四、跨学科方向
1. 人因工程 / 人机交互（HCI）
将神经工程与用户体验设计结合，开发更自然的人机交互方式。
例如：脑控游戏、情绪感知界面、智能穿戴设备等。
2. 认知科学 / 认知工程
研究人类认知机制，开发智能系统、教育工具、决策支持系统等。
3. 虚拟现实 / 增强现实（VR/AR）
结合神经工程与VR/AR技术，开发沉浸式体验系统、神经反馈系统等。
五、政府与非营利组织
1. 国家科研项目/基金
参与国家重大科研计划（如国家重点研发计划、自然科学基金等）。
2. 非营利机构 / 医疗慈善组织
如：美国国家卫生研究院（NIH）、欧盟脑计划（Human Brain Project）等。
六、技能要求（建议提前掌握）
| 技能类型 | 具体内容 |
| 编程语言 | Python、MATLAB、C/C++、LabVIEW、R |
| 信号处理 | EEG/MEG/fMRI数据处理、滤波、特征提取、分类算法 |
| 机器学习/深度学习 | 神经网络、卷积网络、LSTM、Transformer、迁移学习 |
| 硬件开发 | Arduino、Raspberry Pi、嵌入式系统、电路设计 |
| 生物医学知识 | 神经生理学、电生理学、神经解剖学 |
| 软件工具 | MATLAB、SPSS、Python库（如MNE、scikitlearn、TensorFlow、PyTorch） |
七、推荐职业平台
linkedIn（搜索关键词：Neuroengineering, BCI, Neural Interface, Neurotechnology）
Indeed / Glassdoor / Zhipin / Boss直聘（搜索“神经工程”、“脑机接口”、“神经信号处理”等）
学术会议网站（如NeuroGaming Conference、NeuroTechX、IEEE BIBM、ISBI等）
八、国内热门岗位举例（以中国为例）
| 公司/机构 | 岗位名称 | 备注 |
| 中科院相关研究所 | 神经工程研究员 | 需博士学历 |
| 华为/腾讯/百度 | AI研究员（神经工程方向） | 侧重算法与应用 |
| 深圳先进院/上海联影 | 神经影像/脑机接口工程师 | 有临床合作 |
| 脑科学与类脑研究中心 | 神经调控/神经修复工程师 | 政府支持项目多 |
九、建议发展方向
如果你对理论研究感兴趣，可以走科研路线，读博进实验室；
如果你对产品开发感兴趣，可以进入科技公司或创业团队；
如果你对医疗应用感兴趣，可以考虑进入医疗设备公司或医院合作项目。
如果你告诉我你的具体背景（比如本科/硕士专业、兴趣方向、是否想继续深造等），我可以帮你定制更具体的求职路径和建议！