金融工程有什么课程

金融工程（Financial Engineering）是一门结合金融学、数学、统计学和计算机科学的交叉学科，主要研究如何运用数学模型和工程技术来解决金融问题，如资产定价、风险管理、投资组合优化等。不同高校的课程设置可能略有差异，但一般来说，金融工程专业会包含以下几个方面的课程：

一、基础课程

1. 微积分与高等数学

微积分

多变量微积分

线性代数

2. 概率论与统计学

概率论

数理统计

应用统计学

时间序列分析

3. 经济学基础

微观经济学

宏观经济学

国际金融

4. 金融学基础

金融市场与机构

公司金融

投资学

5. 计算机基础

数据结构与算法

编程语言（如Python、C++、Java）

数据库系统

二、核心课程（金融工程重点）

1. 金融数学

金融衍生品定价（如期权、期货、互换等）

随机过程与布朗运动

金融数学建模

2. 金融工程模型

蒙特卡洛模拟

有限差分法

二叉树模型

3. 风险管理

市场风险、信用风险、操作风险

VaR（风险价值）

风险对冲策略

4. 投资组合理论

马科维茨均值方差模型

CAPM模型

套利定价理论（APT）

5. 固定收益证券

债券定价

利率模型（如Vasicek、CIR模型）

信用衍生品

6. 衍生品市场与产品设计

期权、期货、互换等衍生品

结构化金融产品设计

7. 金融数据处理与编程

Python在金融中的应用

R语言或MATLAB

金融数据可视化（如Matplotlib、Seaborn）

三、进阶课程（可选）

1. 机器学习与大数据

金融数据分析

量化交易策略

金融时间序列预测

2. 金融科技（FinTech）

区块链与数字货币

人工智能在金融中的应用

金融科技平台开发

3. 国际金融与外汇市场

外汇市场与汇率模型

国际投资与跨国公司财务

4. 行为金融学

投资者行为与市场非理性

行为经济学在金融中的应用

5. 金融工程实践

金融建模项目

量化交易实验

金融软件使用（如Bloomberg、Wind）

四、推荐教材（参考）

《Options, Futures, and Other Derivatives》 — John C. Hull

《Financial Engineering and Computation》 — YuhDauh Lyuu

《Stochastic Calculus for Finance I & II》 — Steven E. Shreve

《Investment Science》 — David G. Luenberger

五、就业方向

金融工程毕业生通常从事以下工作：

量化分析师（Quantitative Analyst）

金融工程师（Financial Engineer）

风险管理师（Risk Manager）

投资经理

金融产品经理

金融软件开发工程师